Multi-axis LLM stance extraction + heterogeneous R-GAT + graph-grounded briefing for climate negotiation intelligence (COP30 retrospective)
-
Updated
Jun 4, 2026 - Python
Multi-axis LLM stance extraction + heterogeneous R-GAT + graph-grounded briefing for climate negotiation intelligence (COP30 retrospective)
Türkiye İklim Kanunu (ETS), TSRS ve AB SKDM (CBAM) için ücretsiz, interaktif hazırlık aracı. COP31 (Kasım 2026, Antalya) öncesi şirketlerin hangi rejimlerden etkilendiğini tespit eden, tek dosyalık, çevrimdışı çalışan bir öz-değerlendirme sistemi.
Add a description, image, and links to the cop31 topic page so that developers can more easily learn about it.
To associate your repository with the cop31 topic, visit your repo's landing page and select "manage topics."