김우혁 toto6343

👋 안녕하세요! 데이터로 가치를 창출하는 데이터 엔지니어입니다

📑 목차

🎯 About Me
💼 Career Highlights
🚀 Featured Projects
🛠️ Tech Stack
📊 GitHub Statistics
🏆 Achievements
📫 Contact

🎯 About Me

class DataEngineer:
    def __init__(self):
        self.name = "Woohyuk"
        self.role = "Data Engineer"
        self.location = "Seoul, South Korea"
        self.education = "Data Engineering & Analysis"
        
    def get_expertise(self):
        return {
            "data_engineering": ["ETL", "Big Data Processing", "API Integration"],
            "machine_learning": ["Time Series Forecasting", "Prediction Models", "Feature Engineering"],
            "data_analysis": ["Statistical Analysis", "Data Visualization", "Business Intelligence"],
            "automation": ["Web Scraping", "Data Pipeline", "Workflow Automation"]
        }
    
    def current_focus(self):
        return ["Real Estate AI", "Marketing Trend Analysis", "Predictive Analytics"]

engineer = DataEngineer()
print(f"Welcome to {engineer.name}'s Portfolio!")

"데이터로 미래를 예측하고, 인사이트로 가치를 창출합니다"

💼 Career Highlights

📊 프롭메이트 서비스

데이터 엔지니어 인턴
📅 2025.06 - 2025.08 | 📍 서울

🎯 주요 성과

🏠 부동산 빅데이터 플랫폼 구축
- 공공데이터 API 기반 데이터 수집 자동화
- 15개 이상 API 통합 및 실시간 데이터 파이프라인 구축
🤖 AI 가격 예측 모델 개발
- LightGBM 기반 5년 가격 예측 모델 (정확도 향상)
- 토지 투자 가치 평가 알고리즘 설계
- 건축 가능성 분석 시스템 구현

💡 핵심 기술

Python Pandas Selenium LightGBM Scikit-learn
API Integration Data Pipeline Feature Engineering

📈 코드그림 서비스

데이터 엔지니어 인턴
📅 2025.06 - 2025.08 | 📍 서울

🎯 주요 성과

🌐 글로벌 마케팅 트렌드 예측 시스템
- Prophet 활용 16개 산업 2025-2030 트렌드 예측
- 다국가 키워드 검색량 분석 (10개국 이상)
🎯 개인화 추천 시스템
- CRM 데이터 분석 기반 고객 세그멘테이션
- 맞춤형 마케팅 전략 도출

💡 핵심 기술

Python Pandas Prophet Time Series Analysis
Google Trends API Data Visualization Statistical Modeling

📋 Previous Experience (클릭하여 펼치기)

📑 데이터 엔지니어 인턴

기간: 2024.07 - 2024.10 | 지역: 서울

✅ Python 기반 데이터 전처리 자동화 파이프라인 구축
✅ 웹 크롤링을 통한 대규모 데이터 수집 (Selenium, BeautifulSoup)
✅ 대시보드 및 리포트 자동 생성 시스템 개발

Tech Stack: Python Pandas Selenium Matplotlib Seaborn

🛠 데이터 엔지니어 인턴

기간: 2021.09 - 2021.12 | 지역: 인천

✅ 공공데이터 포털 API 검증 및 품질 관리
✅ 데이터 클렌징 프로세스 표준화
✅ Excel/Python 기반 데이터 품질 검수 자동화

Tech Stack: Python Excel API Testing Data Quality Management

🚀 Featured Projects

💎 대표 프로젝트 포트폴리오

🏠 부동산 AI 투자 분석 플랫폼

프로젝트 개요

공공데이터 기반 부동산 시장 분석 및 투자 가치 평가 시스템

핵심 기능

📊 실시간 부동산 데이터 수집 (15+ APIs)
🤖 LightGBM 기반 5년 가격 예측 모델
🏗️ 건축 가능성 자동 분석
📈 투자 수익률 시뮬레이션

기술적 성과

⚡ 데이터 수집 시간 70% 단축
🎯 예측 정확도 지속적 개선
🔄 완전 자동화된 데이터 파이프라인

Tech Stack

Backend: Python, Pandas, NumPy
ML/AI: LightGBM, Scikit-learn
Data: Selenium, Requests, Public APIs
Visualization: Matplotlib, Seaborn

🌐 글로벌 마케팅 트렌드 예측 시스템

프로젝트 개요

시계열 분석을 통한 글로벌 마케팅 트렌드 예측 플랫폼

핵심 기능

🌍 16개 산업별 트렌드 분석 (2025-2030)
🔍 다국가 키워드 검색량 분석
📊 산업별 성장률 예측
🎯 맞춤형 CRM 추천 시스템

기술적 성과

📈 시계열 예측 모델 정확도 향상
🌏 10개국 이상 데이터 통합 분석
🤖 자동화된 리포트 생성 시스템

Tech Stack

Backend: Python, Pandas
ML/AI: Prophet, Statistical Modeling
APIs: Google Trends API, Custom APIs
Analysis: Time Series, Trend Analysis
Visualization: Plotly, Matplotlib

🔧 더 많은 프로젝트 보기

📊 데이터 자동화 파이프라인

기술: Python, Airflow, Selenium
성과: 수작업 대비 90% 시간 단축
특징: 스케줄링 기반 자동 실행 및 에러 핸들링

🔍 웹 크롤링 & 데이터 수집 시스템

기술: Python, Selenium, BeautifulSoup, Scrapy
성과: 일일 10만+ 데이터 포인트 수집
특징: 동적 웹페이지 처리, 프록시 로테이션

📈 비즈니스 인텔리전스 대시보드

기술: Python, Pandas, Matplotlib, Streamlit
성과: 실시간 데이터 시각화 및 인사이트 도출
특징: 인터랙티브 차트, 자동 업데이트

🛠️ Tech Stack

💻 Languages & Frameworks

📊 Data Science & ML

🔧 Tools & Technologies

🎨 Web Development

📚 Databases

📊 GitHub Statistics

📈 Contribution Activity

🏆 Achievements

graph LR
    A[Data Engineering] --> B[Real Estate AI]
    A --> C[Marketing Trends]
    A --> D[Data Pipeline]
    B --> E[5-Year Prediction]
    C --> F[16 Industries]
    D --> G[Automation 70%↑]
    
    style A fill:#58A6FF,stroke:#1F6FEB,color:#fff
    style B fill:#238636,stroke:#196C2E,color:#fff
    style C fill:#238636,stroke:#196C2E,color:#fff
    style D fill:#238636,stroke:#196C2E,color:#fff
    style E fill:#F85149,stroke:#DA3633,color:#fff
    style F fill:#F85149,stroke:#DA3633,color:#fff
    style G fill:#F85149,stroke:#DA3633,color:#fff

💪 Core Competencies

🔍 Data Engineering

ETL Pipeline 구축
Big Data Processing
API Integration
Data Quality Management

🤖 Machine Learning

Time Series Forecasting
Regression Models
Feature Engineering
Model Optimization

📊 Data Analysis

Statistical Analysis
Data Visualization
Business Intelligence
Trend Analysis

📫 Contact

🤝 Let's Connect!

저와 함께 데이터로 세상을 바꿔나갈 프로젝트를 찾고 계신가요?
언제든지 연락 주세요! 🚀

📧 Response Time

Average: < 24 hours
Emergency: Contact via email with [URGENT] prefix

💭 Philosophy

"데이터는 단순한 숫자가 아닙니다.
그 안에는 미래를 예측하고, 문제를 해결하며, 가치를 창출할 수 있는 무한한 가능성이 담겨있습니다."

⚡ Fun Facts

🔭 현재 AI 기반 부동산 투자 분석 프로젝트를 진행 중입니다
🌱 시계열 예측 및 딥러닝을 학습하고 있습니다
👯 오픈소스 프로젝트 및 데이터 커뮤니티 활동에 관심이 많습니다
💬 Python, 머신러닝, 데이터 파이프라인에 대해 질문해주세요
⚡ 데이터로 세상을 더 나은 곳으로 만드는 것이 목표입니다

✨ 방문해주셔서 감사합니다! ✨

Last Updated: 2026.02

김우혁 toto6343

Achievements

Achievements

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💼 Career Highlights

📊 프롭메이트 서비스

🎯 주요 성과

💡 핵심 기술

📈 코드그림 서비스

🎯 주요 성과

💡 핵심 기술

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🛠 데이터 엔지니어 인턴

🚀 Featured Projects

💎 대표 프로젝트 포트폴리오

🏠 부동산 AI 투자 분석 플랫폼

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📊 데이터 자동화 파이프라인

🔍 웹 크롤링 & 데이터 수집 시스템

📈 비즈니스 인텔리전스 대시보드

🛠️ Tech Stack

💻 Languages & Frameworks

📊 Data Science & ML

🔧 Tools & Technologies

🎨 Web Development

📚 Databases

📊 GitHub Statistics

📈 Contribution Activity

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🔍 Data Engineering

🤖 Machine Learning

📊 Data Analysis

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