trapple/skills

Personal collection of Claude Code skills, distributed as APM (Agent Package Manager) subdirectory packages — each top-level directory in this repo is an independently installable skill.

Install

Install an individual skill (machine-wide / user-global, exposed to every Claude Code session):

apm install -g trapple/skills/<skill-name>

Project-local (writes to ./.claude/skills/ or ./.agents/skills/ in the current repo):

apm install trapple/skills/<skill-name>

Pin to a specific version:

apm install -g trapple/skills/<skill-name>#v0.1.0

Or add to a project's apm.yml:

dependencies:
  apm:
    - trapple/skills/commit
    - trapple/skills/sync-skill

Included skills

Skill	Trigger	Description
commit	commit, コミット, コミットして	Analyze conversation history to extract the Why behind the change, split into multiple commits when there are multiple Whys, and write a Conventional Commits style message.
init-rules	init-rules, ルール導入, ルールテンプレート	Copy bundled rule templates (Fail-Fast error handling, docs frontmatter policy, plan-mode output location, …) into the current project's .claude/rules/. Templates ship with the skill under rules-templates/. Claude Code only — relies on the .claude/rules/ path-glob mechanism, which Codex / other agents (AGENTS.md-based) do not implement.
codex	codex, Codex, Codexに聞いて, Codexで	Thin wrapper that forwards the user's prompt to the OpenAI Codex CLI via codex exec "$PROMPT" < /dev/null (stdin must be closed or it hangs waiting for additional input). Requires the codex CLI on PATH.
create-skill	スキル作って, Skill作って, create skill	Meta-skill that scaffolds a new Claude Code skill at ~/.claude/skills/<name>/SKILL.md (or .claude/skills/<name>/SKILL.md for project scope) with correct frontmatter. Explicitly distinguishes skills from legacy single-file commands.
pbcopy	copy, コピー, コピーして	Copy file contents or arbitrary text to the macOS clipboard via pbcopy, using heredocs to handle special characters safely. macOS only — pbcopy is not available on Linux/Windows.
sync-skill	sync-skill, スキル同期, スキルインポート, スキル取り込み	Import or update a skill from another project (.claude/skills/, .apm/skills/, or a sibling subdirectory package) into this repository's root, with automatic README table updates. Intended to be run from the trapple/skills repo root.
session-log	session log, セッションログ, 生ログ見せて, 経緯見せて	Pretty-prints the raw JSONL session log at ~/.claude/projects/<proj>/<uuid>.jsonl into a human-readable transcript (user / assistant / tool_use / tool_result). Supports --session, --list, --full, --tools-only, --max-chars. Requires jq.
x-search	x_search, x-search, xサーチ, Xで検索, Xで調べて, X検索, ツイッターで調べて, Twitterで調べて, Grok で X を検索	Search X (Twitter) via Grok using Hermes Agent's tools.x_search_tool, called directly from the locally-pinned hermes-agent venv (installed once with uv tool install, no repeated git fetches). Returns Markdown with footnote-style URL citations. Requires uv, xAI OAuth (hermes auth add xai-oauth), and an X Premium subscription.
llm-wiki	LLM Wiki, Karpathy wiki, Vault に wiki, ingest, query, lint, Clippings を整理	Implements Karpathy's LLM Wiki pattern (LLM-maintained, persistent, append-only markdown wiki as a personal knowledge base) on top of an Obsidian vault. Covers three operations — Ingest (read raw sources into pages/<genre>/sources/ and update related entity/concept pages via [[wikilinks]]), Query (manifest-based routing per query type: fact / lookup / compare / synthesis / source), and Lint (orphans / stale / missing / drift / frontmatter health) — plus an .inetloc shim for clickable Obsidian links in chat. Requires an Obsidian vault at a fixed path (default ~/ObsidianVault/); .inetloc link generation is macOS-only.
refactor-doc	Manual only	Refactor an existing doc file against project conventions (frontmatter / prefix / placement / structure). Spawns parallel sub-agents for content review, placement, quality / frontmatter checks, and plan-vs-implementation drift detection. Preserves the original facts; trims redundancy and stale implementation details. Project-conventions aware — expects a docs/ tree with analysis_ / plan_ / strategy_ prefixes and YAML frontmatter (作成日 / 最終更新 / ステータス).
user-journey	要件確認, ジャーニー検索, user_journey, ユーザージャーニー, ○○の要件は, ○○の方針は, user-journey; proactive (design / impl start)	A keyword-searchable knowledge base of a project's current user-journey / requirements / constraints, kept as short one-liners in a SQLite DB. Search before designing or implementing to stay consistent with what the user currently expects; write only with explicit permission. UPDATE-by-default (the journey row is the current state, not a history log — git history covers the audit trail), with a 4-choice flow when a new rule conflicts with an existing record. Requires the sqlite3 CLI; assumes a project-local data/user_journey.db.
brainstorming	ブレスト, 設計したい, 作りたい, brainstorm, 設計; proactive (start of non-trivial implementation work)	Force a requirements → design dialogue before any implementation. Fixes "what to build" and "acceptance criteria", writes a design doc, picks an implementation style (4 combinations of isolation × parallelism), then commits the spec on a fresh branch/worktree before handing off to writing-plans. Never commits to main / default branch directly.
writing-plans	プラン書いて, 実装計画, writing plans, plan を作って; proactive (after brainstorming approves a spec)	Turn a spec / requirements into a zero-context-engineer-executable implementation plan. Decomposes work into bite-size TDD steps (write failing test → confirm fail → minimal impl → confirm pass → commit), locks the file structure decision (1 file 1 responsibility) before task decomposition, and writes Global Constraints in three required subsections (Spec-derived / PJ permanent rules / Operational premise). Saved to .claude/plans/YYYY-MM-DD-<feature-name>.md, then handed off to subagent-driven-development or serial implementation. When invoked without brainstorming, prompts the user for the 4-way implementation style (isolation × parallelism).
subagent-driven-development	subagent driven, SDD, subagent 駆動, plan を消化, plan を実行	Execute a writing-plans plan inside the current session by dispatching a fresh implementer subagent per task, gating each with a task reviewer (spec compliance + code quality), and running one whole-branch reviewer at the end. Each subagent receives only the context the controller selects (no session-history pollution), keeping both the implementer focused and the controller's coordination context preserved. Persists progress to .claude/sdd/progress.md so a compaction-killed session can resume without re-dispatching completed tasks; passes briefs / reports / diffs as files instead of pasting into prompts. Includes a pre-flight gate that batches plan ↔ review-rule conflicts and downstream-prereq misses into a single user question before Task 1 dispatch.
parallel-dispatch	並列, 並列で, parallel, parallel-dispatch; proactive (multiple unrelated investigations / fixes)	Thin variant for fanning N independent problem domains out to fresh subagents by stacking multiple Agent tool calls in a single assistant response (1 response = parallel, 1-response-1-call = sequential), then integrating the results. Covers when to use vs avoid (independent vs related failures, shared state, agent interference), an Agent-prompt mandatory-fields checklist split by mode — (a) implementation mode (fix through green) and (b) investigation mode (root cause only, no production-code changes) — with explicit fields for touch / NG files, 1-hop read range default, expected return shape, scope-narrowed test command, and a "no-expectation-degradation" clause. For 2-stage implement + review use subagent-driven-development instead.
using-git-worktrees	worktree, 並行開発, 並列実装, 隔離環境, using-git-worktrees	Ensure an isolated workspace exists before starting feature work. Detect-existing-isolation first → prefer the platform's native worktree tool (cmux / EnterWorktree / /worktree) → fall back to git worktree add under .claude/worktrees/, committing the .gitignore entry first. Then runs project setup (auto-detects pnpm / yarn / bun / npm / uv / pip / bundle / cargo / go) and a baseline test so the worktree starts in a known-clean state.
test-driven-development	TDD, テスト駆動, test driven, テスト先行; proactive (any feature / bugfix / refactor before writing implementation code)	Force the test-first cycle: failing test → observe failure → minimum implementation → observe pass → refactor. Includes a "RED が観測できなかったときの判別フロー" that splits immediate-pass into A-1 existing-behavior duplicate / A-2 earlier-cycle preempt (kept as regression coverage) / A-3 accidentally-passing — A-3a negation injection and A-3b counterfactual injection (temporary suppress wrapper) for forced-break observation; plus Pattern C ERR_MODULE_NOT_FOUND "empty stub" exception to the Iron Law and Pattern D-1 / D-2 split for runner-crash-as-valid-RED. Iron Law's delete clause is explicitly scoped to newly added production code (existing bug fix is failing-test → minimal patch). Empirically tuned (3-iter empirical-prompt-tuning loop, 3 scenarios, accuracy stabilized at 100%). Bundled testing-anti-patterns.md covers 5 mock anti-patterns + DI pattern with explicit gates.
install-skills	install-skills, スキル導入, skill install, スキル入れて, apm スキル	Interactively browse an APM skills repository (defaults to trapple/skills), with each skill annotated by install-status badges (global / local / both / manual / —) and cross-repo same-name conflicts surfaced as a separate warning block. Selection is a chat reply (foo bar / all / cancel); install destination (global / local) is asked once via AskUserQuestion (skippable with --global / --local); then apm install runs the lot. Pin-point install / version pinning / uninstall / update are out of scope (use apm directly). On manual selection of a manual-status skill (= already physically present in ~/.claude/skills/ outside APM), the install is refused and the user is told to rm -rf first to avoid overwrite conflicts. Requires the apm CLI; gh CLI optional (fallback fetch when the target repo has no local clone under ~/repos).
fable5-prompt-tuning	Fable5向けに最適化, Fable 5 prompting, fable5チューニング, このプロンプトをFable5向けに直して	Diagnose an instruction document (system prompt / skill SKILL.md / CLAUDE.md / agent prompt) against Claude Fable 5's known behavioral differences from Opus 4.8, and propose concrete before/after edits rather than reciting the source doc. Checklist covers effort-level guidance, trimming over-enumerated steps into brief steering instructions, grounding long-run progress claims in tool evidence, explicit action boundaries, async parallel-subagent delegation, a lessons-learned memory system, avoiding early-stopping/context-anxiety failure modes, giving the why behind requests, keeping final summaries readable, auditing for reasoning-echo instructions that trigger reasoning_extraction refusals, and adding a send-to-user tool for long async runs. Bundled patterns.md holds the verbatim reusable instruction snippets from Anthropic's official guide. Only proposes changes that are actually relevant to the target document — short one-shot-task skills may need none.
compress	compress, 圧縮, CCS, /compress	Compress the current conversation into a CCS (Compressed Cognitive State) markdown file — goal_orientation, constraints, uncertainty_signal, episodic_trace, semantic_gist, focal_entities, relational_map, predictive_cue — so a fresh session (after /clear) can resume it with decompress. Resolves the save location (.claude/memory/) via git's common directory rather than the cwd, so it stays consistent across git worktrees.
decompress	decompress, 復元, CCS復元, /decompress	Find and load a CCS file saved by compress to restore goal, constraints, open questions, recent work, and the next action into a fresh session. Resolves .claude/memory/ via git's common directory so it finds files saved from the main worktree even when run from inside a linked worktree.
launch-unity	unity起動, Unity起動して, Unity開いて, launch unity	Detect which Unity project to launch and start Unity Editor via uloop launch. Auto-detects candidates (by ProjectSettings/ProjectVersion.txt, depth ≤ 4) at invocation via dynamic context, then resolves the target in priority order: explicit argument > current directory is a Unity project > single candidate > inferred from conversation context (stating the rationale) > AskUserQuestion — never picks silently among ambiguous candidates. Requires the uloop CLI.

Why use APM for skills?

APM provides supply-chain hygiene that the bare .claude/skills/ directory does not:

• Lockfile (apm.lock.yaml) pins resolved versions with integrity hashes.
• Unicode scanning at install time detects hidden prompt-injection characters.
• apm audit rebuilds the agent context from scratch and diffs it against your working tree to surface drift.
• apm-policy.yml lets an org restrict which sources/scopes/primitives are allowed.

See microsoft/apm for details.

License

MIT

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日本語

Claude Code 向けに個人で作成したスキル集を、Microsoft の APM (Agent Package Manager) の subdirectory package パターンで配布するリポジトリです。各トップレベルディレクトリが独立したスキルパッケージとしてインストール可能です。

インストール

個別スキルのインストール（マシン全体 / グローバル）:

apm install -g trapple/skills/<skill-name>

プロジェクトローカル（./.claude/skills/ などに展開）:

apm install trapple/skills/<skill-name>

バージョン固定:

apm install -g trapple/skills/<skill-name>#v0.1.0

apm.yml に依存として追加:

dependencies:
  apm:
    - trapple/skills/commit
    - trapple/skills/sync-skill

収録スキル

スキル	トリガー	概要
commit	commit / コミット / コミットして	会話履歴を遡って変更の Why を抽出し、Why が複数あればコミットを分割、Conventional Commits 形式のメッセージで自動コミットする。
init-rules	init-rules / ルール導入 / ルールテンプレート	スキルに同梱されたルールテンプレート（Fail-Fast エラーハンドリング、docs frontmatter 運用、plan モード出力先 など）をプロジェクトの .claude/rules/ にコピーする。テンプレートは rules-templates/ として skill ディレクトリに同梱。Claude Code 専用 — .claude/rules/ の path-glob 自動適用機構に依存しており、AGENTS.md ベースの Codex などでは効きません。
codex	codex / Codex / Codexに聞いて / Codexで	ユーザーのプロンプトを OpenAI Codex CLI に転送する薄いラッパー。codex exec "$PROMPT" < /dev/null で stdin を閉じて呼ぶ（閉じないとハングする）。codex コマンドが PATH に必要。
create-skill	スキル作って / Skill作って / create skill	新しい Claude Code skill を ~/.claude/skills/<name>/SKILL.md（またはプロジェクト側 .claude/skills/<name>/SKILL.md）に正しい frontmatter 付きで生成する meta skill。旧形式の単一ファイル command との混同を明示的に防ぐ。
pbcopy	copy / コピー / コピーして	ファイル内容や任意のテキストを macOS の pbcopy でクリップボードにコピーする。特殊文字はヒアドキュメントで安全に扱う。macOS 専用 — Linux/Windows では pbcopy が無い。
sync-skill	sync-skill / スキル同期 / スキルインポート / スキル取り込み	別 PJ の .claude/skills/ / .apm/skills/ / リポジトリ直下のサブディレクトリパッケージにあるスキルを、本リポジトリのルート直下に取り込む / 更新する。同名スキルがあれば差分を提示して update、無ければ import。README の英語表・日本語表も自動で追記/更新する。trapple/skills リポジトリのルートで実行する前提。
session-log	session log / セッションログ / 生ログ見せて / 経緯見せて	~/.claude/projects/<proj>/<uuid>.jsonl に保存された Claude Code の生セッションログを user / assistant / tool_use / tool_result に整形して人間が読める形で出力する。--session / --list / --full / --tools-only / --max-chars をサポート。jq 必須。
x-search	x_search / x-search / xサーチ / Xで検索 / Xで調べて / X検索 / ツイッターで調べて / Twitterで調べて / Grok で X を検索	Hermes Agent の tools.x_search_tool を uv tool install でローカル固定した venv の Python から直接呼び出して X (Twitter) を Grok 検索する。脚注付き URL 引用入りの Markdown が返る (毎回 git fetch しない / ネットアクセスは初回インストール時のみ)。uv / xAI OAuth (hermes auth add xai-oauth) / X Premium サブスクが必要。
llm-wiki	LLM Wiki / Karpathy wiki / Vault に wiki / ingest / query / lint / Clippings を整理	Karpathy の LLM Wiki パターン（LLM が維持する永続・追記型 markdown wiki を個人ナレッジベースにする手法）を Obsidian Vault 上で実装するスキル。Ingest（raw ソースを pages/<genre>/sources/ に取り込み、関連 entity/concept ページを [[wikilinks]] で相互更新）/ Query（クエリ種別 fact / lookup / compare / synthesis / source ごとに経路分岐、manifest grep ベース）/ Lint（orphan / stale / missing / drift / frontmatter 健全性チェック）の 3 操作と、初期セットアップ・schema テンプレ・モデル切替/subagent パターンをカバー。チャット出力での .inetloc リンク変換も含む。Obsidian Vault を固定パス（既定 ~/ObsidianVault/）で運用する前提。.inetloc 生成は macOS 専用。
refactor-doc	手動のみ	既存ドキュメントファイルをプロジェクト規約 (prefix / frontmatter / 配置 / 構造) に沿ってリファクタリングする。並列サブエージェントで「内容レビュー」「配置判断」「品質・frontmatter チェック」「計画と実装の整合性チェック」を分担。元の事実は保持しつつ、冗長さや陳腐化した実装詳細を整理する。docs/ 配下に analysis_ / plan_ / strategy_ 命名規約と YAML frontmatter (作成日 / 最終更新 / ステータス) を前提とするため プロジェクト固有運用に依存。
user-journey	要件確認 / ジャーニー検索 / user_journey / ユーザージャーニー / ○○の要件は / ○○の方針は / user-journey / proactive（設計・実装着手時）	プロジェクトの「現在のユーザー体験・要件・制約」を SQLite に短文で蓄積し、キーワード検索できるナレッジベース。設計・実装に着手する前に検索して現行のユーザー像と整合を取り、ルール更新は許可を得てから書き込む。既定は UPDATE 上書き（user_journey は現行像 1 本の表現であり履歴ログではない、履歴は git ログで追える）、既存と矛盾するときは 4 択フローで取り扱いを確認。他文書からは user_journey id N 表記で引用。要 sqlite3 CLI / プロジェクトローカルに data/user_journey.db を作る運用前提。
brainstorming	ブレスト / 設計したい / 作りたい / brainstorm / 設計; proactive（非自明な実装着手時）	実装着手前に「要件 → 設計」の対話を強制し、「何を作るか / 受け入れ条件」を確定。design doc 書き出し → 実装スタイル決定（隔離 × 並列の 4 択）→ branch / worktree を切ってから spec を commit → writing-plans に引き継ぐまでが責務。main / 既定 branch への直 commit は禁止。
writing-plans	プラン書いて / 実装計画 / writing plans / plan を作って; proactive（brainstorming で spec 承認後）	spec / 要件を、ゼロ context のエンジニアでも実行可能な bite-size TDD ステップ（失敗テスト → 失敗確認 → 最小実装 → 通過確認 → commit）に分解した実装プランを書く。タスク分解の前にファイル構造（1 ファイル 1 責務）を確定し、Global Constraints は「Spec 由来」「PJ 恒久ルール」「運用前提」の 3 サブセクション必須で記述する。保存先は .claude/plans/YYYY-MM-DD-<feature-name>.md。書き終わったら subagent-driven-development または直列実装に引き継ぐ。brainstorming を経由せず単独起動された場合は、実装方式 4 択（隔離 × 並列）をユーザーに確認する。
subagent-driven-development	subagent driven / SDD / subagent 駆動 / plan を消化 / plan を実行	writing-plans で書いた実装プランを タスクごとに fresh implementer subagent を派遣して同セッション内で消化する。各タスク完了後に task reviewer（spec 適合 + コード品質）、全タスク終了後に whole-branch reviewer を 1 回回す。subagent は controller が選んだ context だけを受け取り session 履歴を引き継がないため、implementer は集中して succeed し controller の context も coordination 用に温存される。完了状況は .claude/sdd/progress.md の ledger で永続化し、compaction で履歴が消えても完了済み task を再派遣せず resume できる。brief / report / diff は dispatch prompt に貼らず file 渡しにして context 汚染を防ぐ。Task 1 派遣前の pre-flight gate で plan ↔ review 規約の矛盾と下流前提の不在を 1 質問にまとめて adjudicate する。
parallel-dispatch	並列 / 並列で / parallel / parallel-dispatch; proactive（独立した複数の調査・修正タスク）	独立した N 個の問題ドメインを、1 つの assistant 応答内に複数の Agent tool call を並べることで 並列発注し、結果を統合する薄い版（1 response 1 call は逐次になるので注意）。使うとき / 使わないとき（独立 vs 関連 fail / 共有状態 / Agent 同士の干渉）、Agent prompt 必須項目チェックリスト（モード別: (a) 実装モード = fix まで / (b) 調査モード = root cause 仮説まで・production 変更禁止）、触ってよい / NG ファイル、読み取り 1 hop default、期待する返り、自スコープに絞ったテストコマンド、「期待値退化禁止」条項、帰還後の conflict チェック + フルテスト + spot check までをカバー。実装 + レビューの 2 段サブエージェントが要るなら subagent-driven-development (重い版) を使う。
using-git-worktrees	worktree / 並行開発 / 並列実装 / 隔離環境 / using-git-worktrees	feature 着手前に独立した workspace を確保するスキル。まず Step 0 で「既に linked worktree 内ではないか」を検出し、続いてネイティブ worktree ツール (cmux / EnterWorktree / /worktree) を優先、無ければ git worktree add .claude/worktrees/<branch> にフォールバック（.gitignore 追記 → commit → 作成の順序を守る）。worktree 作成後はマニフェスト検出ベースで pnpm/yarn/bun/npm/uv/pip/bundle/cargo/go の install と baseline テストを走らせ、clean state から作業を開始できるようにする。
test-driven-development	TDD / テスト駆動 / test driven / テスト先行; proactive（新機能 / bug fix / リファクタの実装着手前）	テスト → 失敗確認 → 最小実装 → 通過確認 → リファクタを強制するスキル。目玉は 「RED が観測できなかったときの判別フロー」: 即 pass を A-1 既存重複 / A-2 別 cycle 先取り（regression coverage として残す）/ A-3 偶然成立 に分割し、A-3 には A-3a 既存ロジックへの negation 注入 と A-3b counterfactual injection（壊す wrapper を一時追加して RED 強制観測） の 2 手法を明示。Pattern C には ERR_MODULE_NOT_FOUND 解消用の「空 stub は Iron Law の production code に該当しない」特例、Pattern D-1 / D-2 で「runner crash 自体を valid RED とみなす」分岐を備える。Iron Law の delete 規則は「この cycle で新規追加する production code」対象であり、既存コードの bug fix は failing test → minimal patch で対象外と明示。empirical-prompt-tuning を 3 iter 回して accuracy 100% で天井安定したことを根拠に出荷。同梱 testing-anti-patterns.md は mock 系 anti-pattern 5 種 + 副作用 DI パターンを gate function 付きでカバー。
install-skills	install-skills / スキル導入 / skill install / スキル入れて / apm スキル	APM の skills repository (既定 trapple/skills) を対話的にブラウズし、各 skill の install 済み状態を 5-status (global / local / both / manual / —) で併記、別 repo 由来の同名スキル衝突は表とは別の警告ブロックで通知する。選択はチャット返信 (foo bar / all / cancel)、install 先 (global / local) は AskUserQuestion で 1 回だけ確認 (--global / --local で skip 可)、その後 apm install を一括実行する。pin-point install / バージョン指定 / uninstall / update は責務外 (= apm 直叩きの方が速い)。manual 状態 (= apm 経由でなく ~/.claude/skills/ に物理配置済み) のスキルを明示選択した場合は、上書き衝突防止のため install を実行せず rm -rf 案内を出して終了する。apm CLI 必須 / 対象 repo のローカルクローンが ~/repos 配下に無い場合は gh CLI も必要。
fable5-prompt-tuning	Fable5向けに最適化 / Fable 5 prompting / fable5チューニング / このプロンプトをFable5向けに直して	システムプロンプト / skill の SKILL.md / CLAUDE.md / エージェント向けプロンプトを、Claude Fable 5 の Opus 4.8 からの挙動差分に照らして診断し、ページの丸暗記ではなく Before/After の具体的な修正案を提示する。effort設定のアドバイス、過剰な手順列挙を簡潔な誘導文に圧縮、長時間実行時の進捗申告をツール結果で裏付けさせる指示、行動境界の明示、非同期な並列サブエージェント委任、教訓を記録するメモリ設計、早期停止/コンテキスト不安への対策、依頼背景(Why)の明示、最終サマリーの可読性、reasoning_extraction 拒否を誘発する「思考過程を書け」系指示の監査、長時間非同期タスク向け send-to-user ツールの追加、をチェックリスト化。同梱の patterns.md に Anthropic公式ガイドからのそのまま使える指示文言を収録。対象文書に無関係な項目は提案しない（短い一発タスクの skill なら変更不要と結論することもある）。
compress	compress / 圧縮 / CCS / /compress	現在の会話を CCS (Compressed Cognitive State) 形式の markdown（goal_orientation / constraints / uncertainty_signal / episodic_trace / semantic_gist / focal_entities / relational_map / predictive_cue）に圧縮し、.claude/memory/ccs_<timestamp>.md に保存する。/clear 後の新セッションで decompress から再開できるようにする。保存先はカレントディレクトリではなく git の common-dir 基準で解決するため、git worktree 内で実行してもメイン作業ツリーと同じ場所に保存される。
decompress	decompress / 復元 / CCS復元 / /decompress	compress が保存した CCS ファイルを検索・読み込み、目標・制約・未解決課題・直近の作業・次のアクションを新セッションに復元する。.claude/memory/ の解決も git の common-dir 基準で行うため、linked worktree 内から実行してもメイン作業ツリー側に保存された CCS を見つけられる。
launch-unity	unity起動 / Unity起動して / Unity開いて / launch unity	起動対象の Unity プロジェクトを特定して uloop launch で Unity Editor を起動する。スキル起動時に動的コンテキストで候補を自動検出（ProjectSettings/ProjectVersion.txt の存在、深さ4まで）し、引数指定 > カレントが Unity プロジェクト > 候補が1つ > 会話コンテキストから判断（根拠を明示） > AskUserQuestion の優先順で決定する。曖昧なまま勝手に選ばない。uloop CLI 必須。

なぜ APM 経由なのか

.claude/skills/ に直接ファイルを置くと、バージョン管理も改ざん検知もありません。APM は次を提供します。

• apm.lock.yaml による integrity hash でのバージョン固定
• インストール時の 隠し Unicode（プロンプトインジェクション）スキャン
• apm audit による 配布元との差分検出（ドリフト検出）
• apm-policy.yml で組織レベルの 許可ソース/スコープ/プリミティブの制御

サプライチェーン攻撃が現実的なリスクになった今、git clone や手作業コピーよりも安全な配布チャネルです。

ライセンス

MIT