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38 changes: 11 additions & 27 deletions templates/Meta-Prompt_Nettoyage.md
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## 🎯 Objectif de ce prompt

Ce prompt est conçu pour être copié‑collé **intégralement** dans une conversation avec Claude (ou ChatGPT), après lui
avoir fourni un fichier contenant **30 à 50 de vos textes** (emails, posts, réponses clients, propositions…).
Ce prompt est conçu pour être copié‑collé **intégralement** dans une conversation avec Claude (ou ChatGPT), après lui avoir fourni un fichier contenant **30 à 50 de vos textes** (emails, posts, réponses clients, propositions…).

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templates/Meta-Prompt_Nettoyage.md:5:201 MD013/line-length Line length [Expected: 200; Actual: 227] https://github.com/DavidAnson/markdownlint/blob/v0.35.0/doc/md013.md

Il va :

1. **Trier** vos textes pour éliminer le bruit (formules creuses, concessions, fautes),
2. **Sélectionner** les 7 textes les plus représentatifs de votre voix,
3. **Générer** pour chacun une **Fiche dIdentité Stylistique** (ADN + Anti-pattern),
3. **Générer** pour chacun une **Fiche d'Identité Stylistique** (ADN + Anti-pattern),
4. **Garantir la diversité** des formats (prospection, relance, réponse, post, etc.).

---

## 📋 Mode demploi
## 📋 Mode d'emploi

1. **Rassemblez 30 à 50 de vos textes** (pas de tri fin, prenez ce qui vous semble représentatif).
2. **Collez‑les** dans un fichier texte brut (un bloc par texte, séparés par des lignes vides ou numérotés).
3. **Ouvrez** une nouvelle conversation dans votre IA (Claude recommandé).
4. **Téléversez** (upload) votre fichier texte.
5. **Copiez‑collez** le prompt ci‑dessous **dans le même chat**.
6. **Exécutez** et laissez lIA travailler.
6. **Exécutez** et laissez l'IA travailler.

---

## 🧩 Le prompt à copier‑coller

---

Je te fournis un corpus de [30 à 50] textes que j'ai écrits (emails, posts, réponses clients, propositions). Ils
représentent ma voix, mais ils contiennent du bruit : des fautes, des concessions commerciales, des formulations trop
génériques, ou des tics de langage que je ne veux plus reproduire.
Je te fournis un corpus de [30 à 50] textes que j'ai écrits (emails, posts, réponses clients, propositions). Ils représentent ma voix, mais ils contiennent du bruit : des fautes, des concessions commerciales, des formulations trop génériques, ou des tics de langage que je ne veux plus reproduire.

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templates/Meta-Prompt_Nettoyage.md:30:201 MD013/line-length Line length [Expected: 200; Actual: 297] https://github.com/DavidAnson/markdownlint/blob/v0.35.0/doc/md013.md

**Ta mission : extraire de ce corpus les 7 textes les plus représentatifs de MA VOIX UNIQUE**, en suivant ces critères
stricts :
**Ta mission : extraire de ce corpus les 7 textes les plus représentatifs de MA VOIX UNIQUE**, en suivant ces critères stricts :

### 1. Représentativité stylistique

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templates/Meta-Prompt_Nettoyage.md:34 MD022/blanks-around-headings Headings should be surrounded by blank lines [Expected: 1; Actual: 0; Below] [Context: "### 1. Représentativité stylistique"] https://github.com/DavidAnson/markdownlint/blob/v0.35.0/doc/md022.md

Sélectionne les textes qui montrent le mieux mon rythme, ma syntaxe, mon vocabulaire récurrent et ma manière
d'argumenter.
Sélectionne les textes qui montrent le mieux mon rythme, ma syntaxe, mon vocabulaire récurrent et ma manière d'argumenter.
**Pas** ceux qui sont simplement "bien écrits" ou "corrects" – ceux qui **SONT** moi.

### 2. Diversité contextuelle

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templates/Meta-Prompt_Nettoyage.md:38 MD022/blanks-around-headings Headings should be surrounded by blank lines [Expected: 1; Actual: 0; Below] [Context: "### 2. Diversité contextuelle"] https://github.com/DavidAnson/markdownlint/blob/v0.35.0/doc/md022.md

Parmi les 7, assure‑toi d'avoir au minimum :

- 1 email de prospection à froid
- 1 email de relance
- 1 post LinkedIn d'opinion
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- 1 annonce ou communication interne
- 2 autres formats de ton choix (ex: note de remerciement, proposition commerciale, commentaire sur réseau social)

### 3. Exclusion des bruits

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templates/Meta-Prompt_Nettoyage.md:47 MD022/blanks-around-headings Headings should be surrounded by blank lines [Expected: 1; Actual: 0; Below] [Context: "### 3. Exclusion des bruits"] https://github.com/DavidAnson/markdownlint/blob/v0.35.0/doc/md022.md

Élimine **systématiquement** les textes qui contiennent :

- Des formules de politesse génériques ("J'espère que vous allez bien", "Je fais suite à notre échange")
- Des conclusions scolaires ("En conclusion", "Pour résumer", "Il est important de souligner")
- De la fausse empathie ("Je comprends parfaitement votre situation", "Je suis désolé d'apprendre")
- Des formulations passives ou trop prudentes ("Il pourrait être intéressant de", "Je pense que peut-être")
- Des concessions commerciales (baisses de prix, délais trop souples) qui ne reflètent pas ma position réelle

### 4. Format de sortie

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templates/Meta-Prompt_Nettoyage.md:55 MD022/blanks-around-headings Headings should be surrounded by blank lines [Expected: 1; Actual: 0; Below] [Context: "### 4. Format de sortie"] https://github.com/DavidAnson/markdownlint/blob/v0.35.0/doc/md022.md

Pour **chaque** texte sélectionné (les 7), génère une Fiche d'Identité Stylistique au format suivant :

```text

```
--- FICHE #1 ---
**Contexte** : [Email de relance prospect tiède / Post LinkedIn / Réponse client...]
**ADN du texte** : [3 bullet points max : rythme, structure, vocabulaire, tics de langage, humour/ironie éventuel]
**ADN du texte** : [3 bullet points maximum qui décrivent ce qui fait la singularité de ce texte : rythme, structure, vocabulaire, tics de langage, type d'humour ou d'ironie éventuel]
**Anti-pattern** : [Une formulation spécifique que ce texte évite avec succès, pour servir de contre-exemple]
**TEXTE BRUT** :
[Le texte intégral, tel quel]

```text
```

### 5. Clause de sécurité

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templates/Meta-Prompt_Nettoyage.md:67 MD022/blanks-around-headings Headings should be surrounded by blank lines [Expected: 1; Actual: 0; Below] [Context: "### 5. Clause de sécurité"] https://github.com/DavidAnson/markdownlint/blob/v0.35.0/doc/md022.md

**Ne triche pas.**
Si tu n'arrives pas à trouver 7 textes qui répondent à tous ces critères, dis‑moi combien tu en as trouvé et propose‑moi
des alternatives pour les formats manquants.
Si tu n'arrives pas à trouver 7 textes qui répondent à tous ces critères, dis‑moi combien tu en as trouvé et propose‑moi des alternatives pour les formats manquants.
**La qualité prime sur la quantité.**

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