Bootcamp de Machine Learning Angola — Frontier Tech Leaders

FTL_Grupo09 - Capstone Project (Projecto Final)

Este repositório contém o projecto capstone do Grupo 09 para o Bootcamp de Machine Learning Angola — Frontier Tech Leaders.

📋 Sobre o Projecto

Este é o projecto final (capstone) que representa a culminação dos conhecimentos adquiridos durante o bootcamp. O projecto está organizado em entregas semanais, cada uma com objectivos específicos e marcos importantes.

📁 Estrutura do Repositório

O projecto está organizado por datas de entrega:

🗓️ Cronograma de Entregas

• 2025-10-20/ — 📅 Data de entrega: 20 de outubro de 2025

  • Proposta de ideia
  • Revisão de literatura
  • Descrição dos dados
  • Definição das tecnologias

• 2025-10-24/ — 📅 Data de entrega: 24 de outubro de 2025

  • Preparação de dados / Engenharia de recursos
  • Nota conceitual
  • Plano de implementação do projecto

• 2025-10-31/ - 📅 Data de entrega: 31 de outubro de 2025

  • Documentação do projecto de Aprendizado de Máquina
  • Documentação da implantação

• 2025-11-05/ - 📅 Data de entrega: 5 de novembro de 2025

  • Slides de apresentação
  • Documentação final completa

• Apresentação Final - 📅 Datas: 13 e 14 de novembro de 2025

  • Apresentação oral do projecto
  • Defesa do trabalho desenvolvido

🎯 Objectivos

• Aplicar os conhecimentos adquiridos durante o bootcamp
• Desenvolver uma solução completa para um problema real
• Demonstrar competências técnicas e analíticas
• Apresentar resultados de forma clara e profissional

👥 Equipe

Grupo 09

• Felix Chivela
• João Baptista Diassiwa
• Nelson Domingos Eduardo
• José Mankela Zoka
• Jandiro Tanque
• Veríssimo Elias Cassange
• José Tabula Afonso

📚 Documentação

Cada pasta de entrega contém:

• docs/ - Documentação específica da entrega
• data/ - Dados utilizados no projecto
• notebooks/ - Jupyter notebooks com análises
• deliverables/ - Artefatos finais da entrega

🚀 Como Utilizar

1. Navegue até a pasta da entrega desejada
2. Consulte o README específico de cada entrega
3. Execute os notebooks na ordem indicada
4. Verifique os deliverables produzidos

🌐 Aplicação Deploy (MVP)

• URL: https://ftl-grupo09-1.onrender.com/
• Stack: Django + Modelo ML (joblib) + RapidAPI Places.

🖼️ Capturas (Demo)

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📞 Contato

Para dúvidas ou esclarecimentos sobre o projecto, entre em contato com a equipe do Grupo 09.

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Projeto desenvolvido como parte do Bootcamp de Machine Learning Angola – Frontier Tech Leaders