一款强大、便捷且注重隐私的浏览器内图像自动标注工具，无需后端，纯前端运行。
直接使用：访问https://vioaki.github.io/Web-Datasets-Tagger
根据您的需求，在两种强大的 AI 标注模式间自由切换。
| 特性 | Booru Tags (本地模式) | NL Captions (在线模式) |
|---|---|---|
| 核心功能 | 生成关键词标签 (e.g., 1girl, blue hair) |
生成自然语言描述 (e.g., "A girl with blue hair...") |
| 处理位置 | 完全在您的浏览器中 (离线运行) | 通过外部 VLM API (如 GPT-4o, Gemini) |
| 优点 | 极致隐私 速度快 无额外费用 |
理解力强 描述丰富、有上下文 高度灵活 |
| 适用场景 | AI 绘画训练集准备、图像批量归档 | 语义化描述生成、内容创作辅助 |
- 双 AI 引擎：内置 ONNX 模型实现本地高速打标，同时支持集成外部 VLM API 实现更智能的描述生成。
- 强大的文件处理：支持拖拽上传、多图预览，更能批量处理整个文件夹，并将标签 (
.txt) 自动保存在原图旁。 - 灵活的模型管理：一键下载并缓存预设模型（支持镜像加速），也允许上传您自己的本地 ONNX 模型和标签文件。
- 精细化控制：可自定义标签识别阈值、添加触发词、配置 API 参数、设置角色名以引导 AI 生成等。
- 纯净 Web 体验：单个
index.html文件，无后端依赖，确保数据 100% 留存在您的设备上（本地模式下）。
- 访问: 打开 在线体验地址。
- 选择模式: 在左侧选择
Booru Tags或NL Captions。 - 配置:
- Booru Tags: 选择一个预设模型并点击“下载并加载”。
- NL Captions: 输入您的 API URL、Key 和模型名称。
- 处理: 拖入图片进行预览，或选择文件夹进行批量处理，然后点击“开始打标”！
提示: 批量处理文件夹功能需要通过
https://或本地服务器 (localhost) 访问，直接打开file:///路径会受浏览器安全限制。
- 核心: Vanilla JavaScript, ONNX Runtime Web, Fetch API
- UI: Tailwind CSS
- 数据: IndexedDB, Local Storage
- 工具: JSZip, File System Access API