ainovel-cli

全自动 AI 长篇小说创作引擎。Coordinator 在一次 Prompt 里驱动 Architect / Writer / Editor 三个子代理完成整本书的创作，Host 只做启动、恢复和观察。从一句话需求到完整小说，全程无需人工干预。

特性

• 多智能体协作 — Coordinator 在一次长循环中调度 Architect / Writer / Editor 三个子代理，自主决策创作流程
• LLM 驱动长循环 — 一次 Prompt 写完整本书，Host 不介入调度。越简单越稳定，拒绝复杂编排
• Step 级断点恢复 — 每个工具执行成功后写入 checkpoint，崩溃后精确到 plan/draft/check/commit 步骤级恢复
• 卷弧双层滚动规划 — 长篇不再一次性规划全部章节。初始只规划前 2 卷弧骨架 + 第 1 弧详细章节，后续弧/卷在写作推进到时再由 Architect 展开，每次展开都参考前文摘要和角色状态，远期规划不空洞
• 相关章节智能推荐 — 每章写作时从伏笔、角色出场、状态变化、关系四个维度自动推荐相关历史章节，配合下一章预告，确保 500+ 章长篇的连续性
• 自适应上下文策略 — 根据总章节数自动切换全量 / 滑窗 / 分层摘要，支持 500+ 章长篇
• 七维质量评审 — Editor 从设定一致性、角色行为、节奏、叙事连贯、伏笔、钩子、审美品质七个维度评审，审美维度细分描写质感/叙事手法/对话区分度/用词质量/情感打动力五项，每项必须引用原文举证
• 用户实时干预 — 写作过程中随时在输入框注入修改意见（无需暂停），系统自动评估影响范围并重写受影响章节
• 统一 TUI 入口 — 交互界面实时观察进度，也支持携带一句需求直接启动
• 多 LLM 支持 — OpenRouter / Anthropic / Gemini / OpenAI 等等随意切换

架构

核心设计：LLM 驱动，Host 服务。Coordinator 在一次 Run 中自主决策整本书的创作流程，Host 只做启动、恢复和事件观察。

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│                Host（薄外壳）                     │
│           启动 / 恢复 / 观察 / 干预注入            │
└──────────────────────┬──────────────────────────┘
                       │ 一次 Prompt
┌──────────────────────▼──────────────────────────┐
│              Coordinator（LLM 长循环）            │
│    读 novel_context → 调子代理 → 读结果 → 继续     │
└────┬──────────┬──────────┬──────────────────────┘
     │          │          │
 ┌───▼────┐ ┌───▼───┐ ┌────▼────┐
 │Architect│ │Writer │ │ Editor  │
 └───┬────┘ └───┬───┘ └────┬────┘
     └──────────┼──────────┘
                │ 工具调用（IO + checkpoint）
┌───────────────▼─────────────────────────────────┐
│                   Store                         │
│  Progress / Checkpoint / Outline / Drafts / ... │
└─────────────────────────────────────────────────┘

• Host — 启动 Coordinator、崩溃恢复、事件投影给 TUI。不做任何调度决策
• Coordinator — 唯一的决策者，在一次 Run 里驱动规划→写作→评审→总结的完整流程
• SubAgents — Architect / Writer / Editor 各自独立 context，通过 Store 中的工件协作
• Tools — 原子 IO + checkpoint 写入，只返事实 JSON，不夹带指令

智能体职责

智能体	职责	工具
Coordinator	调度全局，处理评审裁定和用户干预	subagent novel_context
Architect	生成前提、大纲、角色档案、世界规则	novel_context save_foundation
Writer	自主完成一章的构思、写作、自审和提交	novel_context read_chapter plan_chapter draft_chapter check_consistency commit_chapter
Editor	阅读原文，从结构和审美两个层面审阅	novel_context read_chapter save_review save_arc_summary save_volume_summary

写作流程

用户需求 → Architect 规划骨架 + 首弧章节 → Writer 逐章写作 → Editor 弧级评审
                                                  ↑                   │
                                                  ├── 重写/打磨 ◄──────┘
                                                  │
                                           Architect 展开下一弧/卷
                                          （参考前文摘要+角色快照）

Writer 按固定顺序完成每章（写作内容完全自主，工具调用顺序严格）：

1. novel_context — 加载上下文（前情摘要、伏笔、角色状态、风格规则、相关章节推荐）
2. read_chapter — 回读前文找回语气和节奏
3. plan_chapter — 构思本章目标、冲突、情绪弧线
4. draft_chapter — 写入整章正文
5. check_consistency — 对照状态数据检查一致性（必须在 draft 之后）
6. commit_chapter — 提交终稿，返回事实字段（arc_end_reached / next_chapter 等），下一步由 Reminder 驱动

状态迁移规则

系统内部把运行状态拆成两层：

• Phase — 大阶段，表示作品目前处于设定期、写作期还是已完成
• Flow — 当前活跃流程，表示系统此刻是在正常写作、审阅、重写、打磨还是处理用户干预

Phase

Phase 采用“只前进不回退”的规则：

init -> premise -> outline -> writing -> complete
  \-------> outline ------^
  \--------------> writing

含义：

• init — 任务已创建，尚未形成稳定设定
• premise — 已保存故事前提
• outline — 已保存大纲，可以进入正式写作
• writing — 已进入章节创作期
• complete — 全书流程结束

规则说明：

• 允许同态更新，例如 writing -> writing
• 允许前进，例如 outline -> writing
• 不允许回退，例如 writing -> premise、complete -> writing

Flow

Flow 只描述写作期内的活跃流程，允许在几个工作流之间切换：

writing   -> reviewing / rewriting / polishing / steering / writing
reviewing -> writing / rewriting / polishing / steering / reviewing
rewriting -> writing / steering / rewriting
polishing -> writing / steering / polishing
steering  -> writing / reviewing / rewriting / polishing / steering

含义：

• writing — 正常推进下一章
• reviewing — Editor 正在评审
• rewriting — 处理必须重写的章节
• polishing — 处理只需打磨的章节
• steering — 正在评估并处理用户干预

规则说明：

• 允许 writing -> reviewing，例如章节提交后触发评审
• 允许 reviewing -> rewriting/polishing/writing，由评审结果决定
• 允许 steering -> writing/reviewing/rewriting/polishing，由干预影响范围决定
• 不允许明显反常的跳转，例如 rewriting -> reviewing

这些规则现在由代码中的轻量校验统一约束，避免状态回退或跳到不合理的流程分支。

长篇滚动规划

传统方案一次规划所有章节，300+ 章时大纲空洞、节奏像赶进度。本系统采用指南针 + 视野滚动规划，模拟网文作者的真实创作流程：

初始规划                     弧结束时                      卷结束时
┌────────────────────┐    ┌─────────────────────┐    ┌─────────────────────┐
│ 终局方向（指南针）    │    │ Editor 弧级评审      │    │ Editor 卷级评审       │
│ 起步 2 卷，后续按需   │    │ 弧摘要 + 角色快照     │    │ 卷摘要               │
│ 第1弧详细章节        │ →  │ Architect 展开下一弧  │ →  │ Architect 自主创建   │
│ 角色 + 世界观        │    │ Writer 继续写作      │    │ 下一卷 + 更新指南针    │
└────────────────────┘    └─────────────────────┘    └─────────────────────┘

• 指南针（Compass） — 终局方向 + 活跃长线 + 规模估计，每次卷边界由 Architect 更新，故事方向可随创作演化
• 按需生成 — 当前卷写完后，Architect 根据已写内容自主创建下一卷。初始规划生成 2 卷作为起步，后续卷按需生成
• 骨架弧 — 只有 goal + 预估章数，到达时再展开详细章节
• 渐进细化 — 每次展开都参考前文摘要、角色快照、风格规则，越往后写越精确
• 通用节奏模板 — 成长突破弧 / 竞技对抗弧 / 探索发现弧 / 恩怨冲突弧 / 日常过渡弧，每种弧型有参考密度和适用题材映射

长篇上下文管理

500+ 章小说采用三级摘要 + 四级压缩管线 + 智能推荐：

卷（Volume）→ 卷摘要
└── 弧（Arc）→ 弧摘要 + 角色快照 + 风格规则
    └── 章（Chapter）→ 章摘要（滑窗最近3章）

• 分层摘要 — 近处用章摘要，中距离用弧摘要，远处用卷摘要，层层压缩不丢信息
• 相关章节推荐 — 每章写作时从伏笔、角色出场、状态变化、关系四个维度反查历史章节，推荐 Writer 按需回读
• 下一章预告 — 加载下一章大纲，帮 Writer 设计章末钩子和伏笔衔接
• 弧边界检测 — 自动识别弧/卷结束，触发评审、摘要生成和下一弧/卷展开

上下文压缩管线

当对话超出模型上下文窗口时，按代价从低到高逐级压缩：

ToolResultMicrocompact → LightTrim → StoreSummaryCompact → FullSummary
     清理旧工具结果        截断长文本      store 零 LLM 压缩      LLM 摘要兜底

• StoreSummaryCompact — Writer 专用，用 store 中已有的章节摘要、角色快照、伏笔台账直接替换旧消息，零 LLM 开销
• FullSummary 小说定制 — Writer 使用面向叙事连续性的摘要提示词，明确要求保留角色状态、伏笔线索、审稿待修项、风格锚点
• 压缩后恢复包 — FullSummary 后自动注入当前章节计划、大纲和角色快照，防止 Writer 压缩后"失忆"
• 熔断器 — 压缩连续失败时自动跳过并显式告警，采用半开模式，下轮自动重试
• CJK Token 估算 — 中文 runes × 1.5，不会因为 bytes/4 低估而导致压缩触发滞后
• TUI 健康度渐变 — 上下文占用绿(<70%)→黄(70-85%)→红(>85%)实时展示

快速开始

# 安装
go install github.com/voocel/ainovel-cli/cmd/ainovel-cli@latest

# 本地开发运行
go run ./cmd/ainovel-cli

# 首次运行，自动进入引导流程（选择 Provider → 输入 API Key → Base URL → 模型名）
ainovel-cli

进入 TUI 后，启动阶段支持两种前置交互：

• 快速开始：一句话直接进入创作
• 共创规划：与 AI 多轮对话澄清需求，右侧实时同步整理出的创作指令草稿；AI 每轮主动提供 1-3 条引导建议，按数字键一键填入输入框，按 Ctrl+S 进入正式创作

两种模式最终都会收敛为同一份创作指令，再进入同一套创作引擎。

管理多本小说

每本小说绑定到启动目录，产物落在 {cwd}/output/novel/。换目录启动 = 换一本，cd 回去启动 = 自动从最近 checkpoint 恢复。配置 ~/.ainovel/config.json 全局共享，无需复制。

配置文件

首次运行时自动引导生成配置文件 ~/.ainovel/config.json，后续可直接编辑该文件调整设置。删除配置文件后重新运行会再次进入引导流程。

也可以手动创建配置文件，参考 ~/.ainovel/config.example.jsonc（引导时自动生成）。

{
  "provider": "openrouter",
  "model": "google/gemini-2.5-flash",
  "providers": {
    "openrouter": {
      "api_key": "sk-or-v1-xxx",
      "base_url": "https://openrouter.ai/api/v1",
      "models": ["google/gemini-2.5-flash", "google/gemini-2.5-pro"]
    }
  },
  "style": "default"
}

配置文件查找顺序（后者覆盖前者）

1. ~/.ainovel/config.json — 全局配置
2. ./ainovel.json — 项目级覆盖（可选）
3. --config path/to/config.json — 命令行指定

覆盖规则说明：

• 标量字段按后者覆盖前者，例如 provider、model、style
• providers 和 roles 按 key 合并，同名项内部按字段覆盖
• 未填写的字段会继承上层配置，例如项目级配置只写 base_url 时会保留全局配置中的 api_key
• 当前不支持用空字符串显式清空上层已有值；如需清空，请直接编辑更高优先级的配置文件

providers.<name>.models 为可选字段，用于声明该 provider 下允许在 TUI /model 面板中切换的模型列表；如果未配置，系统会回退为当前配置文件里已经出现过的该 provider 模型。

诊断报告

在 TUI 中输入 /report 可对当前小说的 output 产物进行诊断分析，产出可执行的发现和改进建议。

诊断覆盖四个维度：

• 流程 — 改写循环卡顿、未消费的转向指令、阶段/流程状态异常、章节跳号
• 质量 — 评审维度持续低分、合同履约率、改写率、章节字数异常
• 规划 — 伏笔停滞、指南针过时、大纲耗尽、摘要缺失
• 上下文 — 角色消失、时间线缺口、关系数据停滞

每条发现包含：问题描述、数据证据、改进建议（指向具体的 prompt/flow/config）。

仿写画像

把参考文章放到当前启动目录的 simulate/ 文件夹中，然后在 TUI 输入 /simulate。系统会递归读取 .txt、.md、.markdown 文件，用 architect 模型分析语料，并写入：

output/novel/meta/simulation_profile.json

再次运行 /simulate 时，会按 relative_path + sha256 跳过未变化文件；如果没有新增或变更内容，会提示“画像已是最新”并且不会调用 LLM。若已有画像且 simulate/ 中出现新增或修改文章，系统会在原画像基础上继续合成。

也可以导入之前生成的画像，避免重复分析同一批文章：

/simulate
/importsim ./profile.json

/importsim 只接受本功能生成的 simulation_profile.v1 JSON，并按语料指纹合并，重复来源会跳过。只导入可信来源的画像文件；导入内容会成为后续 Agent 的上下文参考。画像会以 compact 形式注入 novel_context，Coordinator、Architect、Writer、Editor 都能读取；各 Agent 只借鉴结构、节奏、钩子和吸引读者手法，不复制原文表达或专有设定。

导入

在 TUI 中输入 /import <文件路径> 可把一本已有的小说反推导入：先按章切分，再用 LLM 反推出前提 / 角色 / 世界观 / 分层大纲 / 指南针，逐章落盘。原文作为第一卷落成可续写的连载，导入完成后会自动接力续写——Coordinator 在第一卷末做评审/摘要、追加新卷，从下一章继续。

/import ~/我的小说.txt              # 从头导入并反推 foundation
/import ~/我的小说.txt from=50      # 从第 50 章接着导入（跳过反推）
/import ~/我的小说.txt regex=^第.+話$  # 自定义章节标题正则

章节切分规则：默认正则识别这些标题格式（行首，可带 #/## Markdown 前缀）：

• 中文编号：第一章 第3回 第十话 第二卷、独立 卷一，可带副标题（第三章：决战）
• 中文特殊单元：序章 楔子 引子 前言 尾声 终章 后记 番外
• 英文：Chapter 1 Chapter II、Prologue Epilogue，可带副标题（Chapter 1: The Beginning）

若提示**"未识别到任何章节"**，说明你的文件用了其它标题格式（如 001、（一）、剧本式），用 regex= 参数传入自定义正则即可（至少含一个捕获组用于提取标题）。

导入是确定性回放，不经过 Coordinator；原文会逐字落盘为已完成章节，因此适合"续写同一本书"。如果只想借鉴设定做全新创作，请用普通方式起一本新书、在需求里描述想要的风格设定。

导出

在 TUI 中输入 /export 可把已完成的章节合并导出，默认 TXT，写到 {novelDir}/{NovelName}.txt。导出是只读操作，写作中途也可以随时拿"现阶段成品"，不影响 Coordinator 运行。

格式由输出路径后缀决定（.txt / .epub）：

/export                            # 默认 TXT，{novelDir}/{NovelName}.txt
/export ~/光斑.txt                  # 后缀 .txt → TXT
/export ~/光斑.epub                 # 后缀 .epub → EPUB（Apple Books / 微信读书 / Kindle 转换器可读）
/export from=10 to=30 --overwrite  # 章节区间 + 覆盖
/export from=10 ~/x.epub --overwrite

• TXT — 《书名》 → 卷分隔 → 章节正文（长篇分层模式自动加卷分隔）。两类内部数据不进导出：premise（创作蓝图，含目标读者 / 写作禁区等后台信息，写给作者与引擎看的）、弧分隔（读者视角下弧是过细的内部结构）。导出器统一生成"第 N 章 标题"，正文里 writer 自带的重复标题（# 第N章… 或 # 章节名）会被剥掉。
• EPUB — EPUB 3 标准容器，含封面页、目录、按章拆分的 XHTML，标识符基于内容稳定派生（重导出同一本书阅读器识别为更新版本）。不带封面图。

范围内未完成的章节会跳过并显示在结果里，不算错误。

按角色使用不同模型

通过 roles 字段为不同智能体分配不同的模型，未配置的角色使用默认模型：

{
  "provider": "openrouter",
  "model": "google/gemini-2.5-flash",
  "providers": {
    "openrouter": { "api_key": "sk-or-v1-xxx", "base_url": "https://openrouter.ai/api/v1" },
    "anthropic": { "api_key": "sk-ant-xxx" }
  },
  "roles": {
    "writer": { "provider": "anthropic", "model": "claude-sonnet-4" },
    "architect": { "provider": "openrouter", "model": "google/gemini-2.5-pro" }
  }
}

可配置的角色：coordinator / architect / writer / editor

自定义代理

选择任意 Provider 后填写代理地址即可，或使用 Custom Proxy 并指定 API 协议类型。自定义代理的 api_key 可选；如果你的代理不需要认证，可以省略：

{
  "provider": "my-proxy",
  "model": "gpt-4o",
  "providers": {
    "my-proxy": {
      "type": "openai",
      "base_url": "https://proxy.example.com/v1"
    }
  }
}

支持的 Provider：openrouter / anthropic / gemini / openai / deepseek / qwen / glm / grok / ollama / bedrock 及任意自定义代理。

关于 api_key：

• openrouter / anthropic / gemini / openai / deepseek / qwen / glm / grok 这类托管接口通常需要填写 api_key
• ollama 和 bedrock 允许不填 api_key
• 显式指定了 type 的自定义代理允许不填 api_key

例如本地 ollama 配置：

{
  "provider": "ollama",
  "model": "qwen3:latest",
  "providers": {
    "ollama": {
      "base_url": "http://localhost:11434"
    }
  }
}

写作风格

通过配置文件的 style 字段切换：

• default — 通用风格
• suspense — 悬疑推理
• fantasy — 奇幻仙侠
• romance — 言情

去 AI 味与自定义规则

内置一份去 AI 味基线（assets/ 下，出厂默认）：机械黑名单 rules/default.md（套句 / 疲劳词，commit 时确定性检查）+ 语义判据 references/anti-ai-tone.md（注入 writer / editor 规避与举证）。

想叠加自己的偏好无需改源码：在 ~/.ainovel/rules/ 目录（全局，放任意 .md，按文件名字典序合并）或项目根 ./rules.md（本书）里，用大白话写偏好即可（如「主角别写成圣母」「多用身体感知」），editor 会按语义审阅——零格式、零 YAML。想要「字数 / 禁词」这类硬性确定检查，再可选地在文件顶部加一段 front matter。就近覆盖、与内置基线叠加生效；完整字段见 rules.md.example。

输出结构

所有创作数据（章节、大纲、角色、进度等）保存在output目录中。中断后重新运行会自动从上次进度续写。删除output目录将重新开始创作。

output/{novel_name}/
├── chapters/           # 终稿（Markdown）
│   ├── 01.md
│   └── ...
├── summaries/          # 章节摘要（JSON）
├── drafts/             # 章节草稿
├── reviews/            # 评审报告
├── meta/
│   ├── premise.md      # 故事前提
│   ├── outline.json    # 扁平章节大纲（仅含已展开的章节）
│   ├── layered_outline.json # 分层大纲（当前卷 + 预览卷，长篇模式）
│   ├── compass.json   # 终局方向指南针（长篇模式）
│   ├── characters.json # 角色档案
│   ├── world_rules.json# 世界规则
│   ├── progress.json   # 进度状态
│   ├── timeline.json   # 时间线
│   ├── foreshadow.json # 伏笔台账
│   ├── state_changes.json # 角色状态变化记录
│   ├── style_rules.json# 写作风格规则（弧边界时提炼）
│   ├── snapshots/      # 角色状态快照（长篇）
│   ├── checkpoints.jsonl # Step 级 checkpoint（每个工具成功后追加）
│   ├── characters.md   # 角色档案（可读版）
│   └── world_rules.md  # 世界规则（可读版）

断点恢复

写一部长篇小说可能需要数小时甚至数天，中途崩溃、断网、Ctrl+C 都是常见情况。系统在同一目录再次运行时自动恢复，无需手动操作。

恢复场景

中断时机	恢复行为
规划阶段（正在构建世界观/大纲）	检查已保存的设定，自动补全缺失项
某章正在写作（有草稿未提交）	从该章续写，读取已有草稿继续
审阅进行中	重新触发 Editor 评审
重写/打磨队列未清空	继续处理待重写的章节
弧/卷展开中断（评审完但下一弧未展开）	自动检测骨架弧/卷，触发 Architect 展开
用户干预未完成	重新注入上次的干预指令
正常写作中断	从下一章继续

工作原理

所有创作产物持久化在 output/ 目录。每个工具执行成功后写入 checkpoint (meta/checkpoints.jsonl)。重启时：

1. 读取 progress.json + 最近 checkpoint + 待处理信号
2. 精确到 step 级生成恢复指令（如"第 7 章 draft 已落盘，请继续 check_consistency"）
3. 一次 Prompt 启动 Coordinator，进入长循环继续创作

文件写入使用 temp + fsync + rename 原子操作，即使在写入过程中断电也不会损坏已有数据。

实时干预（Steer）

创作过程中可以随时通过输入框注入修改意见，不需要暂停或重启。

TUI 模式

创作启动后，底部输入框自动切换为干预模式：

❯ 把感情线提前到第4章，增加男女主的对手戏

输入后按 Enter，系统自动：

1. 记录干预指令到 run.json（崩溃恢复用）
2. 注入到正在运行的 Coordinator
3. Coordinator 评估影响范围，决定是修改设定、重写已有章节，还是在后续章节调整

干预示例

干预指令	系统可能的响应
"主角改成女性"	修改角色设定，评估已写章节是否需要重写
"把感情线提前到第4章"	调整大纲，可能重写第4章及后续
"加入一个反派角色"	更新角色档案和世界规则，在后续章节引入
"节奏太慢了，加快推进"	调整后续章节的大纲密度

设计理念

把复杂度从代码搬到模型里。 代码越少，能坏的地方越少。决策权交给更擅长做决策的角色。

LLM 驱动，越简单越稳定

• 决策权归 LLM — 流程决策全部由 Coordinator 自主判断，Host 不介入。工具失败时返回结构化错误，由 LLM 自行决定重试或调整策略
• 工具只返事实 — 原子 IO + checkpoint 写入，返回值是 JSON 事实字段（final_verdict / pending_rewrites / arc_end_reached），不夹带任何指令字符串
• Reminder 驱动每轮 — Host 在每轮 LLM 调用前读事实层，运行纯函数 generator 生成 <system-reminder> 注入，指令不进持久历史、每轮从事实重算
• StopGuard 物理守门 — Phase ≠ Complete 时 Coordinator 物理上不可 end_turn，连续阻拦超限才升级终止
• 拒绝复杂编排 — 没有 task queue、没有 scheduler、没有 policy engine。Coordinator 的一次 Run 就是唯一的控制流
• 模型越强收益越大 — 架构把决策权留在 prompt 和工具语义里，模型升级后直接吃到收益，Host 一行不用改

全自动闭环

一句话输入，完整小说输出：

“写一部悬疑小说” → 构建世界观 → 设计角色 → 规划大纲
                → 逐章写作 → 质量评审 → 自动重写
                → 弧级摘要 → 角色快照 → 完整成书

• Coordinator 自主调度 — 在一次长循环里读事实层 + Reminder 决定下一步，无需 Host 干预
• Writer 自主创作 — 每章独立完成 plan → draft → check → commit 的完整闭环
• Editor 自主评审 — 跨章节分析结构问题，输出裁定及影响范围
• Architect 自主构建 — 从一句话需求推导出完整设定，弧/卷边界时自主展开后续规划
• 自动伏笔管理 — 埋设、推进、回收全程由 Agent 自行追踪
• 自动节奏调控 — 追踪叙事线和钩子类型历史，避免连续章节结构雷同

事实与指令解耦

工具只返事实，指令由 Reminder 每轮从事实层重算：

• commit_chapter / save_review 返回结构化事实（final_verdict / pending_rewrites / arc_end_reached / next_chapter），不夹带任何 [系统] 字符串
• internal/host/reminder/ 下的纯函数 generator 读 Progress + Outline，每轮 pre-turn 生成 <system-reminder>：flow（当前该做什么 / 弧末刹车）/ queue_guard（队列未清禁止新章）/ book_complete（全书完成才放行）。物理兜底由 StopGuard 在 phase≠Complete 时拒绝 end_turn 承担
• Reminder 只存活一轮，不进历史、不参与压缩；规则有单元测试，退化可被回归捕获

这样指令不会被链式调用吞掉，也不会在工具产物里漂移。改 bug 只需加一个 generator + 一个测试。

技术栈

• Go 1.25 — 主语言
• agentcore — 极简 Agent 内核（tool-calling + streaming）
• litellm — 统一 LLM 接口适配
• Bubble Tea — 终端 TUI 框架

License

MIT

本项目积极参与并认可 linux.do 社区。