企业政企知识库 MVP

⚙️ code with GPT-5.5

一个最小可跑通的 Python + LangChain + 智谱 AI 知识库原型。

主要完成：

• LangChain 知识库流水线：src/kb/ingest.py、src/kb/chain.py
• 智谱 Embedding + Chat 封装：src/models/zhipu.py
• CLI：src/cli.py
• MCP Server 和客户端演示：src/mcp_server.py、src/mcp_client_demo.py
• 样本文档目录：data/raw
• 分层评测：eval

目录

• data/raw/ 原始样本文档
• data/index/ 本地 FAISS 索引
• src/ 核心代码
• eval/ 一套可直接扩展的小型评测模板

安装

pip install -r requirements.txt

环境变量

set ZHIPU_API_KEY=你的key
set ZHIPU_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
set ZHIPU_CHAT_MODEL=glm-4-flash
set ZHIPU_EMBED_MODEL=embedding-3

使用

构建索引:

python -m src.cli build-index

直接问答:

python -m src.cli ask "企业宽带开通需要多久？"

启动 MCP Server:

python -m src.mcp_server

运行 MCP 客户端演示:

python -m src.mcp_client_demo

演示问题

• 企业宽带开通周期是多久？
• 光缆套餐包含哪些服务？
• 专线故障怎么报修？

学习文档

• 面试学习文档
• RAG零基础教程
• 评测模板说明

评测

检索层评测:

python -m eval.retrieval_eval

端到端 RAG 评测:

python -m eval.rag_eval

固定上下文 LLM 评测:

python -m eval.llm_eval

Agent / MCP Tool 评测:

python -m eval.agent_eval