Claude 是目前业界最先进的生产环境大语言模型之一。本书是面向开发者、产品负责人、自动化工程师和企业架构师的 Claude 生态落地手册，重点回答：什么时候选择 Claude，如何选择 Claude 的产品面，以及如何把 API、Claude Code、Agent SDK、MCP、Skills、Computer Use 和安全治理组合成可上线方案。
注：本书不会替代通用提示词工程、上下文工程、智能体理论或 Harness 工程专著；这些主题会在需要时交叉引用。本书聚焦 Claude 特有能力、接口边界、产品组合、迁移策略和上线判断。模型 ID、价格、上下文窗口和功能可用性变化很快，生产选型请以官方模型页、价格页和相关产品文档为准。
全书将系统性地介绍 Claude 的核心能力体系，包括：
- 提示工程（Prompt Engineering）：与 Claude 高效沟通的艺术
- 工具使用（Tool Use）：让 Claude 调用外部 API 和服务
- 模型上下文协议（MCP）：连接 Claude 与外部世界的标准接口
- 计算机操控（Computer Use）：Claude 自主操作桌面环境
- Skills 系统：可复用的定制化工作流
- 代码执行与 Agentic Coding：Claude 作为自主编程助手
本书围绕 Claude Opus、Sonnet 与 Haiku 系列的核心能力展开。模型 ID、价格、上下文窗口和弃用状态变化很快，生产选型请以官方模型页和价格页为准。
| 读者类型 | 你将获得什么 |
|---|---|
| AI 应用开发者 | 掌握 Claude API 的高级用法，构建生产级 AI 应用 |
| 产品经理 / 业务人员 | 理解 Claude 能力边界，规划 AI 产品路线图 |
| 自动化工程师 | 利用 Claude 构建端到端工作流自动化 |
| AI 研究爱好者 | 深入理解大语言模型的能力演进与设计原理 |
| Claude 用户 | 提升日常使用效率，解锁高级功能 |
前置知识要求：基础计算机操作经验；对大语言模型有初步了解（非必需）；能够访问 Claude（claude.ai 或 API）。
第一部分：基础篇
├── Claude 概览与模型选择
└── 提示工程核心技术
第二部分：工具篇
├── Tool Use 工具调用
├── MCP 模型上下文协议
└── Computer Use 计算机操控
第三部分：进阶篇
├── Skills 技能系统
├── Agentic Coding 与 Claude Code
└── Agent 架构设计
第四部分：实战篇
├── 企业级应用案例
├── 成本优化与性能调优
└── 安全与伦理考量
第五部分：进阶能力
├── Claude 前沿特性
├── 上下文工程
└── 模型内部可解释性
附录
├── API、FAQ、术语与资源
└── 定价与竞品对比参考
在线阅读：GitBook 在线版
本书提供 PDF 版本供离线阅读，可前往 GitHub Releases 页面下载最新版本。
如需获取默认分支自动更新的预览版，可直接下载 claude_guide.pdf。该文件会随主线更新覆盖，不代表正式发布版本。
本地阅读（先安装 mdPress）：
brew tap yeasy/tap && brew install mdpress
mdpress serve启动本地服务器后，访问 本地阅读地址
5 分钟内先建立正确直觉，不把体验路径误当完整学习路径：
- 开始 Claude 对话（ch1）：访问 claude.ai 或 API，与 Claude 进行第一轮对话，体验其推理与表达能力（2分钟）
- 做一个 Claude 风格提示小练习（ch2.1-2.2）：用清晰任务、上下文和 XML 标签约束输出，理解 Claude 与通用聊天机器人的差异（2分钟）
- 理解工具调用入口（ch3.1）：先看 Claude 如何从回答走向行动，再按需要进入 MCP、Skills 或 Claude Code 分支（1分钟）
完成这 3 步后，你会知道后续该按哪条路线深入；真正的生产级落地还需要继续学习工具、评估、成本、安全和部署章节。
graph LR
A["<b>Claude 入门区</b><br/>第1-3章<br/>对话与核心能力"] -->|日常使用| B["<b>普通用户</b><br/>第1-3章<br/>高效对话与工具使用"]
A -->|全栈开发| C["<b>开发者</b><br/>第1,3-7章<br/>API、工具、Agentic Coding"]
A -->|企业架构| D["<b>企业架构师</b><br/>第1,8-10,12章<br/>系统设计与优化"]
A -->|优化提示| E["<b>提示词工程师</b><br/>第1-2,4-6章<br/>提示词技巧与优化"]
B -->|增强能力| C
C -->|系统规划| D
D -->|精细调优| E
style A fill:#e0f2f1
style B fill:#b2dfdb
style C fill:#80cbc4
style D fill:#4db6ac
style E fill:#26a69a
| 角色 | 推荐章节 | 学习重点 | 预期成果 |
|---|---|---|---|
| 普通用户 | 第1-3章 | Claude 核心能力、对话技巧、日常工具使用 | 高效使用 Claude 完成日常任务 |
| 开发者 | 第1→3-7章 | API 集成、Tool Use、MCP、Agentic Coding | 构建 Claude 驱动的完整应用 |
| 企业架构师 | 第1→8-11→13章，附录 A/F/G | 系统设计、成本优化、安全部署、快变事实核验 | 规划企业级 Claude 应用方案 |
| 提示词工程师 | 第1-2→4-6章 | 提示词结构、高级技巧、多模态设计、优化方法 | 设计高质量的提示词系统 |
本书是 AI 技术丛书的一部分。以下书籍与本书形成互补：
| 书名 | 与本书的关系 |
|---|---|
| 《零基础学 AI》 | AI 零基础入门，适合作为本书的前置阅读 |
| 《大模型提示词工程指南》 | 深入提示词工程的通用原理与最佳实践 |
| 《大模型上下文工程权威指南》 | 系统掌握上下文工程，从提示词到生产级 AI 系统 |
| 《智能体 AI 权威指南》 | 全面掌握智能体架构、多智能体协作与 AgentOps |
| 《大模型安全权威指南》 | LLM 安全攻防与治理 |
| 《OpenClaw 从入门到精通》 | 开源自驱型智能体框架的使用与原理 |
| 《大模型原理与架构》 | 深入理解大语言模型底层逻辑与架构 |
| 《智能体 Harness 工程指南》 | 深入 Claude Code 等智能体系统的 Harness 工程基础设施 |
欢迎提交 Issue 或 PR，尤其欢迎：错别字修正、失效链接修复、实践案例补充。
本书采用 CC BY-NC-SA 4.0 授权。