Enterprise-grade AI coding assistant with parallel execution, security sandboxing, and multi-agent orchestration
並列実行、セキュリティサンドボックス、マルチエージェントオーケストレーションを備えたエンタープライズグレードのAIコーディングアシスタント
Codex is an evolved fork of the original OpenAI Codex project, re-engineered for enterprise-scale AI development. This project serves as a comprehensive portfolio demonstrating advanced capabilities in systems programming, distributed architectures, and AI integration.
Designed to solve complex coding tasks autonomously, Codex leverages a multi-agent architecture to plan, execute, and verify software changes securely and efficiently.
This release introduces significant enhancements to the GUI and system integration subsystems.
| Feature domain | Capabilities | Technical Stack |
|---|---|---|
| 🤖 Autonomous Agents | Parallel sub-agent execution for complex tasks | Rust (Tokio), Async/Await, Actor Model |
| 🛡️ Security Sandbox | Windows-native isolation for untrusted code execution | Win32 API, ACLs, Token Manipulation, Job Objects |
| 🖥️ Modern GUI | Real-time dashboard with system metrics & CLI bridge | Next.js, React, WebSocket, Tailwind CSS |
| ⚡ Performance | High-concurrency I/O and low-latency IPC | gRPC (Tonic), Named Pipes, Shared Memory |
| 🔌 Interoperability | Model Context Protocol (MCP) support for universal LLM access | JSON-RPC, SSE (Server-Sent Events) |
- Memory Safety: Leveraged Rust's ownership model to ensure thread safety without garbage collection pauses.
- Error Handling: Comprehensive error propagation using
anyhowandthiserrorfor resilient long-running processes. - Cross-Platform Abstractions: Unified APIs for file system and process management across Windows, macOS, and Linux.
- Real-Time Telemetry: Implemented a Node.js backend (
gui/server.js) pushing CPU/GPU/RAM metrics via WebSockets. - Interactive Dashboard: Responsive React frontend allowing users to monitor agent status and intervene when necessary.
- CLI Bridge: Seamless integration to execute and pipe CLI commands directly from the web interface.
- Windows Sandbox: Engineered a custom sandbox using low-level Win32 APIs to restrict file system network access for AI-generated scripts.
- Fine-Grained Permissions: Implemented capability-based security ensuring agents operate with least privilege.
# Clone the repository
git clone https://github.com/zapabob/Codex.git
cd Codex
# Build Release Binaries (Rust)
cd codex-rs
cargo build --release
# Start GUI (Optional)
cd ../gui
npm install
node server.jsRyo Minegishi - Full Stack Engineer & AI Systems Architect
Demonstrating expertise in:
- Languages: Rust, TypeScript, Python, C++
- Cloud/Infra: Docker, Kubernetes, GitHub Actions (CI/CD)
- AI/ML: LLM Orchestration, Prompt Engineering, RAG Pipelines
Codex は、OpenAIのCodexプロジェクトをベースに、エンタープライズレベルのAI開発に耐えうるよう再設計された高度なフォークプロジェクトです。
本プロジェクトは、システムプログラミング、分散アーキテクチャ、そしてAI統合における高度な技術力を実証するポートフォリオとして機能します。マルチエージェント・アーキテクチャを採用し、ソフトウェア変更の計画・実行・検証を自律的かつセキュアに行います。
v2.13.0では、GUIとシステム統合サブシステムに大幅な強化が施されました。
| 機能ドメイン | 機能詳細 | 技術スタック |
|---|---|---|
| 🤖 自律エージェント | 複雑なタスクを並列実行するサブエージェント群 | Rust (Tokio), Async/Await, Actor Model |
| 🛡️ セキュリティ | Windowsネイティブの隔離サンドボックス環境 | Win32 API, ACL制御, ジョブオブジェクト |
| 🖥️ モダンGUI | リアルタイムメトリクスとCLI連携を備えたダッシュボード | Next.js, React, WebSocket, Tailwind CSS |
| ⚡ パフォーマンス | 高並行処理と低レイテンシIPC | gRPC (Tonic), 名前付きパイプ |
| 🔌 相互運用性 | Model Context Protocol (MCP) による汎用LLM接続 | JSON-RPC, SSE |
- メモリ安全性: ガベージコレクションに頼らず、Rustの所有権モデルでスレッドセーフを確立。
- エラー処理:
anyhowやthiserrorを駆使した、長時間稼働に耐える堅牢なエラーハンドリング設計。
- リアルタイム・テレメトリ: Node.jsバックエンドによるCPU/GPU/メモリ使用率のWebSocket配信。
- インタラクティブ・ダッシュボード: エージェントの状態監視と介入を可能にするReactフロントエンド。
- CLIブリッジ: Webインターフェースから直接CLIコマンドを実行・パイプする機能の実装。
- Windowsサンドボックス: Win32 APIを直接操作し、AI生成スクリプトのファイル・ネットワークアクセスを厳格に制限。
- 最小権限の原則: ケーパビリティベースのセキュリティモデルによる権限管理。
# リポジトリのクローン
git clone https://github.com/zapabob/Codex.git
cd Codex
# リリースビルド (Rust)
cd codex-rs
cargo build --release
# GUIの起動 (オプション)
cd ../gui
npm install
node server.jsRyo Minegishi - Full Stack Engineer & AI Systems Architect
スキルセット:
- 言語: Rust, TypeScript, Python, C++
- インフラ: Docker, Kubernetes, GitHub Actions
- AI/ML: LLMオーケストレーション, RAGパイプライン, プロンプトエンジニアリング
Built with ❤️ and Rust