V4R-benchmark

该repo为重新整理的benchmark，包括：UAV123，UAVDT，DTB70 这三个benchmark，并增加部分工具脚本。

详细使用在WeChat组群内询问。

内容

在UAV123（UAV123、UAV123@10fps、UAV20L）、DTB70、UAVDT、VisDroneSOT-2019（除了testset-challenge部分的其他序列）上评估跟踪器（OPE模式）。

• 使用手工特征跟踪器：使用fHOG、CN、Gray等人为设计、不走网络的特征的跟踪器。

• 使用Deep-based跟踪器：使用深度特征的跟踪器、end-to-end的跟踪器

Results_OPE_win10_i7_2080_R2019a

结果在如下配置环境中得到：

• windows 10 64-bit
• Intel Core i7-8700K（3.70GHz）
• 32G RAM
• Nvidia GeForce RTX 2080
• 
• CUDA10
• VS2017

跟踪结果可在百度云盘中获取，提取码：v4rr。

使用手工特征跟踪器（21个）的结果

UAV123总体结果和FPS

UAV20L总体结果和FPS

UAV123_10fps总体结果和FPS

DTB70总体结果和FPS

UAVDT总体结果和FPS

VisDrone2019-SOT总体结果和FPS

Deep-based特征跟踪器（15个）的结果

UAVDT总体结果和FPS

Results_OPE_win10_i7_2080_R2017b

结果在如下配置环境中得到：

• windows 10 64-bit
• Intel Core i7-8700K（3.70GHz）
• 32G RAM
• Nvidia GeForce RTX 2080
• 

跟踪结果可在百度云盘中获取，提取码：v4rr。

使用手工特征与Deep-based跟踪器（27个）的结果

UAV123总体结果和FPS

UAV20L总体结果和FPS

UAV123_10fps总体结果和FPS

DTB70总体结果和FPS

UAVDT总体结果和FPS

相关工作

请参考该项目：Correlation Filter for UAV-Based Aerial Tracking: A Review and Experimental Evaluation